摘 要 当前，以大语言模型、多模态感知、智能体技术为核心的新一代人工智能，正推动企业信息技术体系从“数字化支撑”向“AI原生驱动”的范式跃迁。AI原生架构已成为企业规模化落地AI能力的核心底座，其建设质量直接决定了智能化转型的深度与可持续性。 本研究报告系统梳理了全球AI原生技术的演进脉络与产业实践
｜企业架构的真正价值不在于画出多少张图，而在于帮助企业在复杂变化中保持战略、业务与技术的一致性。 不少人第一次接触企业架构时，会把它理解成一套复杂的架构图：业务架构描述企业做什么，应用架构列出有哪些系统，数据架构梳理数据如何流转，技术架构则展示服务器、网络和技术平台。
｜ 业务架构、应用架构、数据架构和技术架构并不是四套彼此独立的图纸，而是观察同一家企业的四个相互关联的视角。 谈到企业架构，人们经常会听到业务架构、应用架构、数据架构和技术架构这四个概念。它们看起来边界清晰：业务部门谈业务，研发团队管应用，数据团队建平台，基础设施团队负责技术底座。但在真实的企业建设
